Research Paper

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Econ. Environ. Geol. 2022; 55(3): 273-280

Published online June 30, 2022

https://doi.org/10.9719/EEG.2022.55.3.273

© THE KOREAN SOCIETY OF ECONOMIC AND ENVIRONMENTAL GEOLOGY

A Study on Enhancement Method of Public Perception about Geoscience using Big Data Analysis: Focusing on Media Articles

Chan Souk Kim*

Department of Advertising and Public Relations, Cheongju University, South Korea

Received: June 11, 2022; Revised: June 23, 2022; Accepted: June 23, 2022

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided original work is properly cited.

Abstract

The purpose of this study is to explore the social perception on geoscience using a big data analysis and to propose a way to enhance people’s perception on geoscience. For this, 5,044 media articles including geoscience produced by 54 media companies from January 1, 2010 to April 14, 2022. were analyzed. Big data analyses were applied. The results of analyses are as follows: Media articles consist of key words of research institute, some countries of America, China and Japan, City of Pohang, CEO of KIGAM. And geology, industry, development of mineral resources, environment, energy, nuclear power, and groundwater are highlighted as key words. Also, it is confirmed that topics related to geoscience such as expert, environment and research institute are not individually isolated, but interconnected and linked to topics in the center of future, industry, and global. Based on this result, ways to enhance people’s perception on geoscience were discussed.

Keywords geoscience, big data, media article, key word, topic modeling

지질자원기술 빅데이터 분석을 통한 국민 인식 제고 방안 연구: 언론 기사 중심으로

김찬석*

청주대학교 광고홍보학과

요 약

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 활용한 지질자원기술에 대한 사회적 인식을 바탕으로 지질자원기술에 대한 국민 인식 제고 방안을 논의하는 데 있다. 이를 위하여 2010년 1월 1일부터 2022년 4월 14일까지 54개 언론사를 대상으로 언론 기사 제목과 본문에 ‘지질자원기술’이 포함된 5,044건의 기사를 분석대상으로 삼았으며, 빅데이터 분석을 연구방법으로 채택하였다. 분석 결과, 연구소 중심, 미국·중국·일본 중심, 포항시 지진, 연구원 원장 중심으로 주제어가 구성되어 있었으며, 중요 주제어는 지질, 산업, 광물개발, 환경, 에너지, 원자력, 지하수 등으로 나타났다. 또한, 토픽 분석 결과, 토픽들은 개별적으로 위치하지 않고 전문가, 환경, 연구소 등을 중심으로 상호 연계되어 있고, 미래, 산업, 글로벌 토픽 등으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 지질자원기술의 국민 인식 제고 방안을 논의하였다.

주요어 지질자원기술, 빅데이터, 언론 기사, 주제어, 토픽 모델링

Article

Research Paper

Econ. Environ. Geol. 2022; 55(3): 273-280

Published online June 30, 2022 https://doi.org/10.9719/EEG.2022.55.3.273

Copyright © THE KOREAN SOCIETY OF ECONOMIC AND ENVIRONMENTAL GEOLOGY.

A Study on Enhancement Method of Public Perception about Geoscience using Big Data Analysis: Focusing on Media Articles

Chan Souk Kim*

Department of Advertising and Public Relations, Cheongju University, South Korea

Received: June 11, 2022; Revised: June 23, 2022; Accepted: June 23, 2022

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided original work is properly cited.

Abstract

The purpose of this study is to explore the social perception on geoscience using a big data analysis and to propose a way to enhance people’s perception on geoscience. For this, 5,044 media articles including geoscience produced by 54 media companies from January 1, 2010 to April 14, 2022. were analyzed. Big data analyses were applied. The results of analyses are as follows: Media articles consist of key words of research institute, some countries of America, China and Japan, City of Pohang, CEO of KIGAM. And geology, industry, development of mineral resources, environment, energy, nuclear power, and groundwater are highlighted as key words. Also, it is confirmed that topics related to geoscience such as expert, environment and research institute are not individually isolated, but interconnected and linked to topics in the center of future, industry, and global. Based on this result, ways to enhance people’s perception on geoscience were discussed.

Keywords geoscience, big data, media article, key word, topic modeling

지질자원기술 빅데이터 분석을 통한 국민 인식 제고 방안 연구: 언론 기사 중심으로

김찬석*

청주대학교 광고홍보학과

Received: June 11, 2022; Revised: June 23, 2022; Accepted: June 23, 2022

요 약

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 활용한 지질자원기술에 대한 사회적 인식을 바탕으로 지질자원기술에 대한 국민 인식 제고 방안을 논의하는 데 있다. 이를 위하여 2010년 1월 1일부터 2022년 4월 14일까지 54개 언론사를 대상으로 언론 기사 제목과 본문에 ‘지질자원기술’이 포함된 5,044건의 기사를 분석대상으로 삼았으며, 빅데이터 분석을 연구방법으로 채택하였다. 분석 결과, 연구소 중심, 미국·중국·일본 중심, 포항시 지진, 연구원 원장 중심으로 주제어가 구성되어 있었으며, 중요 주제어는 지질, 산업, 광물개발, 환경, 에너지, 원자력, 지하수 등으로 나타났다. 또한, 토픽 분석 결과, 토픽들은 개별적으로 위치하지 않고 전문가, 환경, 연구소 등을 중심으로 상호 연계되어 있고, 미래, 산업, 글로벌 토픽 등으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 지질자원기술의 국민 인식 제고 방안을 논의하였다.

주요어 지질자원기술, 빅데이터, 언론 기사, 주제어, 토픽 모델링

    Fig 1.

    Figure 1.Word clouds of TF and TF-IDF related to Geoscience.
    Economic and Environmental Geology 2022; 55: 273-280https://doi.org/10.9719/EEG.2022.55.3.273

    Table 1 . Top of 50 of TF and TF-IDF related to Geoscience.

    기사 건수 (N=5,044)와 단어 수 (N=13,019)
    순위단어TF Degree순위단어TF-IDF Degree
    1한국5,2701지질547
    2연구원4,4762출연연구원535
    3연구2,0273중국519
    4기술1,8204서울517
    5자원1,7585산업515
    6지질자원 연구원1,5276일본511
    7국가1,1927전문가504
    8연구소9268과학496
    9과학기술9169광물490
    10포항시76210개발482
    11광물66511관계자477
    12미국64512사업458
    13지질63213기관449
    14과학62114센터406
    15산업62015포항시397
    16개발59916환경387
    17전문가59117에너지371
    18서울57818대학343
    19중국57419경제325
    20출연연구원57020연구회322
    21사업54221위원회311
    22기관52722원자력306
    23일본51923상용300
    24관계자50724탄소290
    25환경50325본부289
    26센터49626협력286
    27연구회49427활용285
    28대학46028지진277
    29지진46029국제274
    30에너지43530발전소271
    31본부41731가능269
    32원자력41332정보263
    33발전소40133공동262
    34위원회39934지하수262
    35제주37035연구개발260
    36협력36136공사259
    37정보36037이사장250
    38공사35838전자245
    39경제35039김복철242
    40국제34040안전242
    41탄소33641정부239
    42해양33442지역239
    43대덕32743원장235
    44안전32444관리231
    45활용31345통신231
    46상용30746이산화230
    47공동30447생산226
    48원장30248서울대226
    49관리29449미래223
    50지하수29250자동차223

    Table 2 . Result of Topic Analysis.

    토픽키워드 1키워드 2키워드 3키워드 4키워드 5키워드 6키워드 7키워드 8키워드 9키워드 10
    토픽 1 (N=630, 12.5%)탄소이산화기후변화환경발전소국제석회석에너지발전
    확률0.0190.0140.0120.0110.010.0090.0080.0070.0070.007
    토픽 2 (N=853, 16.9%)광물개발중국매장량탐사협력석유전문가지질미국
    확률0.030.0170.0120.0110.010.010.0090.0090.0080.008
    토픽 3 (N=741, 14.7%)포항시지진발전소일본경북지열발전지열서울전문가중국
    확률0.0460.0230.0160.0120.0120.0110.0110.010.010.01
    토픽 4 (N=1,079, 21.4%)과학기술출연연구원연구소연구회과학기관대덕본부원장공학
    확률0.0330.0220.0180.0170.0160.0130.0120.0110.010.009
    토픽 5 (N=619, 12.3%)제주관리공사지역사업위원회개발광해환경정보
    확률0.0190.0110.010.0090.0090.0080.0080.0080.0080.007
    토픽 6 (N=512, 10.2%)안전지질환경원자력지진건설경보센터구단시스템
    확률0.0110.0090.0080.0080.0080.0070.0070.0070.0070.007
    토픽 7 (N=610, 12.1%)해양리튬중국산업자동차포스코미국일본연구소양부
    확률0.0180.0140.0130.0130.0120.0120.0120.0090.0090.009

    KSEEG
    Apr 30, 2024 Vol.57 No.2, pp. 107~280

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    Economic and Environmental Geology

    pISSN 1225-7281
    eISSN 2288-7962
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